PRODUCTIVIDAD · SISTEMAS DE TRABAJO · INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Consultoría y Formación en Inteligencia Artificial y Productividad para Empresas

No empezamos por la IA. Empezamos por cómo trabaja vuestro equipo.

Analizamos dónde se va el tiempo, qué genera fricción y qué tareas o procesos pueden mejorarse. Después incorporamos Copilot, Gemini, ChatGPT u otras soluciones allí donde realmente ayudan a trabajar mejor.

EL ORDEN IMPORTA

Trabajo → Fricción → Mejora → IA

La herramienta no es el punto de partida. Primero entendemos el sistema de trabajo y después decidimos dónde puede aportar valor la Inteligencia Artificial.

Presencial y online · España y Latinoamérica

La IA puede hacer más cosas y hacerlas más rápido. Pero automatizar una mala forma de trabajar no la convierte en una buena forma de trabajar.

EL PROBLEMA NO EMPIEZA EN LA HERRAMIENTA

Antes de preguntar qué puede hacer la IA, hay que entender cómo estáis trabajando

Muchas empresas empiezan por la herramienta: forman al equipo en IA, prueban funcionalidades y buscan tareas que puedan delegar. Pero utilizar más IA no garantiza trabajar mejor.

Mi punto de partida es otro: entender primero cómo funciona el trabajo real. Cómo se gestionan las prioridades, dónde se pierde atención, qué reuniones aportan poco, qué tareas se repiten, dónde se duplica información y qué procesos están generando fricción.

 

Persona

Atención, prioridades, carga de trabajo, hábitos, foco y tareas que consumen tiempo sin aportar suficiente valor.

Equipo

Reuniones, comunicación, coordinación, responsabilidades y formas de colaborar.

Sistema

Procesos, herramientas, flujos, información, tareas repetitivas y puntos de fricción.

Primero detectamos la ineficiencia. Después decidimos qué hay que cambiar y dónde la IA puede aportar valor.

PSICO-PRODUCTIVIDAD HUMANA® + IA

La tecnología llega después del diagnóstico

Enfoque habitual: IA → tareas → más producción.

Mi enfoque: Trabajo → fricción → mejora → IA.

01 · Diagnóstico

Analizamos cómo trabaja realmente el equipo: tareas, reuniones, prioridades, información, herramientas y hábitos.

02 · Oportunidades

Localizamos pérdidas de tiempo, fricciones y tareas que merece la pena simplificar o replantear.

03 · Aplicación

Definimos qué cambia y qué puede asumir, acelerar o apoyar la IA dentro del entorno real de trabajo.

04 · Adopción

Convertimos lo aprendido en nuevas formas de trabajar y revisamos qué se está utilizando de verdad.

APLICACIÓN PRÁCTICA

¿Dónde puede liberar tiempo la IA en vuestro trabajo?

No trabajamos con ejemplos de laboratorio. Bajamos la IA a tareas, procesos y situaciones que el equipo reconoce porque forman parte de su día a día.

 

Correo y comunicación

Resumir conversaciones, preparar respuestas, extraer acciones y reducir trabajo mecánico de comunicación.

Reuniones

Preparación, documentación previa, síntesis, acuerdos, acciones y seguimiento.

Documentación

Analizar, resumir, comparar, estructurar y transformar información en formatos útiles.

Tareas y proyectos

Descomponer proyectos, preparar planes, procedimientos, checklists y primeras estructuras de trabajo.

Información y análisis

Investigar, localizar información, detectar patrones y generar primeras síntesis para apoyar decisiones.

Trabajo repetitivo

Identificar tareas de bajo valor que pueden simplificarse, delegarse parcialmente o automatizarse.

IA DENTRO DE VUESTRO ECOSISTEMA

No se trata de añadir otra herramienta. Se trata de aprovechar mejor el entorno en el que ya trabajáis.

La tecnología de partida viene determinada en gran medida por vuestro ecosistema digital y por las herramientas autorizadas por la empresa.

 

Microsoft 365 + Copilot

Si vuestro equipo trabaja con Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint, OneDrive o SharePoint, aplicamos Copilot dentro de ese entorno y de sus tareas reales.

Ver Microsoft 365 + Copilot →

Google Workspace + Gemini

Si trabajáis con Gmail, Drive, Docs, Sheets, Meet o Calendar, incorporamos Gemini sobre ese ecosistema y sus flujos de trabajo.

ChatGPT y otros usos

Si ChatGPT forma parte del entorno corporativo o resuelve un caso concreto, trabajamos su aplicación a documentos, análisis, investigación, asistentes y tareas recurrentes.

La herramienta es el medio. El objetivo sigue siendo mejorar la forma de trabajar.

CONSULTORÍA + FORMACIÓN

Dos formas de empezar, según lo que necesitéis

FORMACIÓN APLICADA

IA aplicada al trabajo diario

 

Para equipos que ya saben qué entorno utilizan y quieren aprender a aprovechar la IA sobre situaciones reales de trabajo.

✓ Casos de uso del equipo
✓ Copilot, Gemini, ChatGPT u otras soluciones autorizadas
✓ Trabajo práctico sobre tareas reales
✓ Criterios de uso, revisión y verificación

INTERVENCIÓN COMPLETA

Diagnóstico + consultoría + formación + seguimiento

 

Para organizaciones que necesitan descubrir dónde puede aportar valor la IA y cómo integrarla en su forma de trabajar.

✓ Diagnóstico de productividad
✓ Mapa de fricciones y oportunidades
✓ Rediseño de tareas y procesos
✓ Formación aplicada al ecosistema
✓ Plan de adopción y seguimiento

QUÉ QUEDA DESPUÉS

El objetivo no es terminar una formación sabiendo más de IA

El objetivo es que algunas cosas se empiecen a hacer mejor.

Casos de uso concretos

Un conjunto reducido de usos realmente aplicables al trabajo de cada persona o equipo.

Nuevas formas de trabajar

Tareas simplificadas, nuevas rutinas y criterios claros sobre cuándo utilizar IA y cuándo no.

Instrucciones reutilizables

Plantillas, estructuras e instrucciones que permitan repetir los usos trabajados sin empezar de cero.

Plan de aplicación

Qué se incorpora, quién lo utiliza y qué revisamos durante las semanas posteriores.

USO RESPONSABLE

También hay que saber cuándo no utilizar IA

Trabajamos criterios básicos de confidencialidad, herramientas autorizadas, información que no debe compartirse, revisión humana y verificación de resultados. Delegar trabajo a una IA no significa delegar la responsabilidad.

JOSÉ Mª VILLARMEA

Desde 2011 ayudando a personas y equipos a trabajar mejor

 

Mi especialidad no empezó con la Inteligencia Artificial. Desde 2011 trabajo sobre productividad personal, coordinación de equipos, hábitos y sistemas de trabajo.

La IA incorpora nuevas posibilidades, pero la pregunta que guía mi trabajo sigue siendo la misma: ¿cómo podemos trabajar mejor?

He trabajado con organizaciones como Real Madrid, Nissan, Volkswagen, Triodos Bank, Amnistía Internacional, AC Marca, CEVA y GEZE, entre otras.

Psico-Productividad Humana®: Persona · Equipo · Sistema · Tecnología al servicio del trabajo.

EMPECEMOS POR VUESTRO TRABAJO

¿No tenéis claro todavía qué puede hacer la IA por vuestro equipo?

 

No hace falta saberlo. En una primera conversación podemos entender qué está ocurriendo, qué entorno utilizáis y si tiene más sentido una formación puntual o una intervención más completa.

PREGUNTAS FRECUENTES

IA, productividad y sistemas de trabajo

Respuestas rápidas a las dudas más habituales antes de plantear una formación o una intervención con el equipo.

¿En qué se diferencia de un curso convencional de Inteligencia Artificial?

En una intervención completa no empezamos enseñando herramientas. Primero analizamos cómo trabaja el equipo y dónde existen problemas de productividad o fricción. Después decidimos qué puede mejorar la IA y trabajamos sobre esos casos.

¿Trabajáis con Microsoft Copilot?

Sí. Si la empresa trabaja sobre Microsoft 365, Copilot es el entorno natural para integrar IA en Outlook, Teams, Word, Excel, PowerPoint y otras herramientas del ecosistema.

¿Y si nuestra empresa utiliza Google Workspace?

Trabajamos con Gemini dentro del ecosistema Google, aplicándolo a los usos y flujos reales del equipo.

¿También trabajáis con ChatGPT?

Sí, cuando ChatGPT forma parte del entorno autorizado por la empresa o resulta adecuado para un caso de uso concreto.

¿Es formación o consultoría?

Puede ser una formación aplicada o una intervención más completa que incluya diagnóstico, consultoría, formación y seguimiento.

¿Se puede hacer presencial y online?

Sí. Trabajo con empresas tanto presencialmente como online.

Primero entendamos cómo trabajáis. Después decidimos dónde puede ayudar la IA.